直接変換
PNG→WebP、PDF→DOCX、MP4→GIF。ファイルをドロップして結果を取得。
convilyn
Workspace
Convilyn とはTurbo LanePNG→WebP、PDF→DOCX、MP4→GIF。ファイルをドロップして結果を取得。
Convilyn とはGoal Lane必要なことを伝えてください——字幕作成、履歴書の整形、データ抽出。AIが処理します。
現在地現在のベースキャンプConvilyn はすでに本番稼働中です。幅広いフォーマット対応、2つのエンジン、プライバシー優先の処理を提供しています。
- 60+対応フォーマット
- 5対応言語
- 2変換エンジン
- 1時間で自動削除
Convilyn とは
2つのエンジン、無限の可能性。
直接変換、またはAIによるマルチステップワークフロー。
AI ワークフロー
必要なことを伝えてください——字幕作成、履歴書の整形、データ抽出。AIが処理します。
現在地
すでにこの道の上にいます。
Convilyn はすでに本番稼働中です。幅広いフォーマット対応、2つのエンジン、プライバシー優先の処理を提供しています。
60以上のフォーマット
ドキュメント、画像、動画、音声を幅広くカバーしています。
2つのエンジン
Turbo Lane が直接変換、Goal Lane が AI オーケストレーションを担当します。
AI が複雑さを処理
結果を伝えるだけで、Convilyn がステップを設計してパイプラインを実行します。
プライバシーを標準で確保
ファイルは転送中・保管中ともに暗号化され、アップロードから約1時間後に自動削除されます。
オープンソースApache-2.0
Convilyn の SDK はすべて公開されています。送信された PR はリリース版に反映されます。
Convilyn を構築するモノレポからミラーした 2 つの Python パッケージです。送信された変更はリリース版に取り込まれ、著者情報も保持されます。
Apache-2.0 · Python 3.10+
pip install convilynbetaクライアント — ファイル変換、goal-lane ワークフロー、コミュニティライブラリ
pip install --pre convilyn-edgealphaエッジ SPI — 7 つの型付き protocol、ランタイム依存ゼロ
convilyn
クライアント SDK
リソース
filesconvertgoalsworkflows
CoreNovus/convilyn-pythonconvilyn-edge
エッジ AI ワークフロー SDK
プロトコル
EventSourceNormalizerStateProviderDeterministicOperatorModelOperatorHumanReviewActionSink
CoreNovus/convilyn-edge
コントリビューションは DCO（git commit -s）を使用します。CLA は不要で、著者情報は上流でも保持されます。初心者向けの issue
github.com/CoreNovus未来ワークフローマーケットプレイスコミュニティが構築したワークフローを共有・発見・リミックス。あなたの自動化が、みんなのショートカットに。
未来セルフホストPython SDK はすでにオープンソースです。次は、自社インフラ上またはデバイス上でエンジンを実行できるようにします。ファイルを外部に出せないチーム向けです。
未来マルチエージェントオーケストレーション特化型AIエージェントが複雑なタスクで協力——抽出、分析、変換、検証——すべて1つのパイプラインで。
未来グローバル展開より深いローカライゼーション、より多くの地域フォーマット、世界中にインテリジェントなファイル処理を届けるパートナーシップ。
未来
これはまだ第1章
ベースキャンプの先に広がる山々——Convilyn がこれから向かう方向です。ひとつずつ、AI ファイルワークフローの可能性を広げていきます。
ワークフローマーケットプレイス
コミュニティが構築したワークフローを共有・発見・リミックス。あなたの自動化が、みんなのショートカットに。
セルフホスト
Python SDK はすでにオープンソースです。次は、自社インフラ上またはデバイス上でエンジンを実行できるようにします。ファイルを外部に出せないチーム向けです。
マルチエージェントオーケストレーション
特化型AIエージェントが複雑なタスクで協力——抽出、分析、変換、検証——すべて1つのパイプラインで。
グローバル展開
より深いローカライゼーション、より多くの地域フォーマット、世界中にインテリジェントなファイル処理を届けるパートナーシップ。
